Die KI Business Suite ist eine modulare Plattform zur Automatisierung klassischer Büroprozesse. Die Software verbindet unstrukturierte Datenquellen (E-Mails, PDF-Dokumente, Excel-Dateien) mit modernen Verfahren der Künstlichen Intelligenz.
Das Design zielt auf maximale Anwendbarkeit ab: Es sind keine komplexen Prompts oder technischen Konfigurationen notwendig. Nach dem Datenimport oder der Verbindung eines Postfachs liefert das System automatisch strukturierte Ergebnisse.
Die Architektur der KI Business Suite ist darauf ausgelegt, Daten zu extrahieren, semantisch zu analysieren und in strukturierte, visuelle Reports oder Dokumente zu überführen. Im Folgenden werden die Kernmodule und ihre Sicherheitsarchitektur erläutert.
Der Service analysiert eingehende E-Mails automatisch, priorisiert sie und kategorisiert sie in übersichtlichen Reports.
Die Anwendung verbindet sich per IMAP mit dem Posteingang und extrahiert Betreff, Absender und Textinhalt der neuesten E-Mails.
Diese Daten werden als strukturierte JSON-Daten an ein Sprachmodell übergeben. Das Modell klassifiziert jede E-Mail in definierte Kategorien (z. B. Rechnung, Anfrage, Newsletter, Meeting) und bewertet die Priorität (Hoch, Mittel, Niedrig).
Die Ergebnisse werden anschließend in zwei HTML-Reports gerendert:
Die Darstellung erfolgt tabellarisch mit visuell hervorgehobenen Prioritätsstufen.
Dieser Service wandelt umfangreiche und komplexe Dokumente in strukturierte Kurzberichte um. Er identifiziert Kernaussagen, definiert die Zielgruppe und leitet automatisch To-Dos ab.
Die Anwendung nutzt eine hybride Extraktions-Engine: Standard-Texte werden direkt ausgelesen, während bei Scans oder bildbasierten PDFs automatisch eine OCR-Erkennung (Tesseract) erfolgt.
Ein Sprachmodell generiert ein JSON-Objekt, welches folgende Elemente enthält:
Abschließend wird dieses JSON in einen visuell aufbereiteten HTML-Report überführt, der direkt gedruckt oder als PDF exportiert werden kann.
Der Service analysiert Excel- oder CSV-Dateien automatisch und erstellt daraus eine Management-Einschätzung mit Handlungsempfehlungen und KPIs.
Zunächst erfolgt eine strukturierte Datenanalyse aller Tabellenblätter:
Aus diesen Metadaten wird ein strukturiertes Profil erstellt. Dieses Profil wird an ein Sprachmodell übergeben, das ausschließlich im JSON-Format eine Management-Analyse generiert.
Das JSON wird anschließend in ein visuelles HTML-Dashboard umgewandelt mit:
Der Service analysiert Bewerbungsunterlagen automatisiert, bewertet Kandidaten strukturiert und erstellt eine vergleichende Management-Zusammenfassung.
Die Dokumente werden zunächst ausgelesen. Bei gescannten PDFs erfolgt automatisch eine OCR-Erkennung.
Anschließend werden personenbezogene Informationen automatisch ersetzt:
Der anonymisierte Text wird zusammen mit der Stellenbeschreibung an ein Sprachmodell übergeben.
Das Modell erzeugt pro Kandidat:
Die Auswertung erfolgt mittels einer strukturierten Management-Summary.
Der Service analysiert umfangreiche Dokumente automatisiert und beantwortet gezielte Fragen auf Basis des Inhalts – inklusive präziser Quellenangabe (Seite, Absatz oder Tabellenblatt).
Das Dokument wird zunächst vollständig ausgelesen. Bei PDFs erfolgt eine Textextraktion; bei gescannten Dokumenten wird automatisch eine OCR-Erkennung durchgeführt.
Der Text wird in semantische Abschnitte (Chunks) zerlegt und mithilfe eines Embedding-Modells in Vektoren umgewandelt.
Bei einer Frage wird ebenfalls ein Embedding erzeugt. Über eine Cosinus-Ähnlichkeitsberechnung werden die relevantesten Textstellen ermittelt. Diese werden als Kontext an ein Sprachmodell übergeben, das die Antwort strikt strukturiert und ausschließlich auf Basis der gefundenen Inhalte generiert.
Der Beleg-Manager erstellt professionell formatierte Angebote und Rechnungen inklusive fortlaufender Nummernverwaltung.
Das System nutzt eine lokale CSV-Datei zur Verwaltung fortlaufender Belegnummern. Beim Laden wird die letzte Nummer ausgelesen und automatisch erhöht.
Die eingegebenen Positionen werden berechnet (Netto, Steuer, Gesamtbetrag).
Die PDF-Erstellung erfolgt clientseitig über eine JavaScript-PDF-Bibliothek inklusive Tabellen-Rendering. Logos können optional eingebunden werden.
Parallel wird die CSV-Datei aktualisiert, um die Dokumentenhistorie fortzuschreiben.
Um die Leistungsfähigkeit der KI Business Suite unverbindlich zu prüfen, wird jedem neuen Nutzerkonto automatisch ein Startguthaben zugewiesen, welches jeden neuen Tag zurückgesetzt wird.
Nach der Registrierung stehen Ihnen 10.000 KI-Tokens pro Tag für die Dienste der KI Business Suite zur Verfügung. Ausgenommen davon ist der Beleg-Manager Pro, welcher nicht vom Token-Limit betroffen und dauerhaft nutzbar ist.
Jetzt registrieren & testenDie Plattform setzt auf eine transparente Architektur mit Fokus auf Datensouveränität. Hosting (Strato – Deutschland/EU) und KI-Auswertung erfolgen ausschließlich auf Servern innerhalb der Europäischen Union.
Backend: Python / Flask & Gunicorn
Asynchrone Tasks: Redis Queue & Worker
KI-Integration: Mistral Embeddings & Completion Models
Verschlüsselung: Cryptography (Fernet) für Credentials
Aktueller Status: Beta (Free-Tier)
Derzeit wird die Nutzung im Rahmen des Startguthabens vollständig kostenlos angeboten.
Es existieren keine versteckten Kosten und keine automatischen Vertragsverlängerungen.
Geplantes Abo-Modell
Da für KI-Analysen (via API) reale Rechenkosten entstehen, ist ein Abo-Modell geplant, um die Kosten zu decken und bei welchem das tägliche Token-Limit stufenweise erhöht werden kann.